Data center, senza trasparenza difficile misurarne l’impatto ambientale

Ma qual è il costo ambientale dell’intelligenza artificiale e dei data center? In larga parte è ancora poco visibile. La loro comunicazione, secondo gli esperti, presenta molte zone di ombra. Secondo un’analisi del CDP (Carbon Disclosure Project) l’organizzazione internazionale specializzata nella rendicontazione ambientale, le principali aziende statunitensi che sviluppano Ai presentano dati non sufficientemente dettagliati per poter stabilire quanto contribuiscano davvero al riscaldamento globale. Il problema è che non basta conoscere il numero dei data center o la loro capacità di calcolo, occorre sapere quanta energia consumano e da quali fonti proviene, quanta acqua utilizzano per il raffreddamento degli impianti e quali emissioni generano durante il loro ciclo di vita. I grandi operatori cloud comunicano dati sulle emissioni di gas serra nella stessa maniera da 10-15 anni. Si tratta di informazioni importanti, ma non sempre sufficienti perché seguono una vecchia impostazione. Oggi ne servono di più precise.

L’analisi

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Il problema dei dati aggregati

Molte aziende tecnologiche hanno sviluppato sistemi di reporting ambientale pubblicati in forma aggregata, ossia riferiti ad un intero gruppo societario senza distinguere quale sia l’impatto di un singolo data center. Una situazione poco trasparente appunto soprattutto quando l’azienda gestisce infrastrutture distribuite in diversi Paesi caratterizzati da mix energetici, condizioni climatiche e risorse economiche differenti tra loro. In questi casi è anche difficile capire quali siano i consumi energetici utilizzati per l’intelligenza artificiale e quali sono destinati agli altri servizi digitali. Mancano informazioni omogenee sul consumo dell’acqua, tema che preoccupa le comunità locali e che secondo gli esperti di CDP sarebbe “sottostimato” così come non sono dettagliate le fonti energetiche che alimentano gli impianti.

La storia

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Lacune che impediscono a clienti e investitori di valutare l'effettiva impronta ecologica della potenza di calcolo acquistata. La mancanza di informazioni disaggregate infatti rende difficile confrontare le prestazioni ambientali di operatori diversi. Senza dati omogenei e verificabili diventa complicato capire quali aziende stiano realmente migliorando la propria efficienza ambientale e quali invece si basano solo su una comunicazione particolarmente efficace.

Energia e acqua: due risorse sotto pressione

Sì perché dietro i motori di ricerca sempre più veloci e intelligenti c’è una rete di infrastrutture fisiche, i dati center: enormi complessi tecnologici che ospitano migliaia di server e che funzionano ininterrottamente consumando energia elettrica e acqua. La loro espansione comporta una domanda sempre più crescente di queste di risorse sottoposte ad una forte pressione. Secondo un report pubblicato da Bloomberg si stima che la domanda di elettricità dei data center quadruplicherà entro il 2035, arrivando a rappresentare il 7% del consumo energetico globale. Progetti su larga scala, come il campus Monarch in West Virginia, possono richiedere oltre 8 gigawatt di potenza, una quantità paragonabile al fabbisogno di un’intera metropoli come New York. Per questo gli esperti di chiedono una rendicontazione ambientale migliore: individuando un insieme minino di indicatori standardizzati, che siano confrontabili e sottoposti a verifica indipendente. La sfida consiste poi nel tradurre questi strumenti in una maggiore trasparenza.

Durante la Conferenza sul clima Cop31 di Antalya, in Turchia, la questione è entrata nel dibattito internazionale. Il governo turco ha avanzato una proposta per promuovere impegni volontari volti a garantire maggiore trasparenza sui consumi dell'IA e a favorire l'uso di energia pulita. Vedremo.