Lara Mini, l’IA italiana che scommette sulla diversità linguistica

L'azienda tecnologica italiana Translated ha presentato Lara Mini, un nuovo programma di intelligenza artificiale per l'elaborazione dei testi che sfida le convinzioni consolidate del settore informatico.

Infatti, se finora le grandi multinazionali dell’IA hanno addestrato i propri algoritmi basandosi principalmente sull'inglese nel timore che altre lingue ne riducessero le prestazioni, l'azienda romana ha dimostrato che la varietà culturale e linguistica rappresenta una risorsa fondamentale per rendere il software più abile e completo.

Grazie all'apprendimento simultaneo di 45 lingue, Lara Mini è riuscito a conquistare il primo posto a livello mondiale tra i modelli compatti della sua categoria, superando le soluzioni sviluppate da giganti tecnologici come Google, Meta e Alibaba.

Un principio innovativo contro il dominio della lingua inglese

Mentre la quasi totalità delle piattaforme di intelligenza artificiale viene istruita utilizzando in prevalenza testi scritti in inglese, Lara Mini e stato addestrato fin dal principio su 6.000 miliardi di token, vale a dire le unità fondamentali di testo elaborate dai computer, distribuiti tra 45 lingue e culture differenti.

Tra questi idiomi sono incluse tutte le 24 lingue ufficiali riconosciute all'interno dell'Unione europea e le verifiche sperimentali condotte dall'azienda hanno dimostrato che sostituire i dati multilingue con un volume maggiore di testi in inglese non produce benefici apprezzabili nelle prestazioni in lingua inglese, mentre riduce drasticamente le capacità del modello di comprendere gli altri idiomi.

Marco Trombetti, cofondatore e amministratore delegato di Translated, ha spiegato che la diversità culturale offre prospettive differenti sulla realtà capaci di arricchire l'elaborazione delle IA anziché indebolirla.

Prestazioni da primato con consumi e dimensioni ridotte

Dal punto di vista della struttura informatica, il modello conta 0,6 miliardi di parametri attivi, ossia le variabili interne che determinano la capacità di apprendimento di una rete neurale. Pure mantenendo dimensioni contenute, Lara Mini ha ottenuto il punteggio più alto tra tutti i modelli base a codice aperto

fino a 2 miliardi di parametri attivi presi in esame nei test comparativi internazionali. La creazione di Translated supera anche piattaforme addestrate su volumi di dati fino a sei volte superiori, un risultato ottenuto grazie all'impiego di dati di traduzione raccolti in più di 20 anni di attività aziendale.

La fase di ricerca e sviluppo e stata sostenuta dal Cineca, il Consorzio interuniversitario per il Calcolo automatico che rappresenta il principale centro di calcolo pubblico italiano, il quale ha messo a disposizione le risorse del supercomputer Leonardo, una delle infrastrutture di supercalcolo ad alte prestazioni più potenti al mondo.

Codice aperto per la ricerca scientifica e sviluppi futuri

Translated ha reso disponibili i pesi del modello, il resoconto tecnico e un nuovo strumento di valutazione del ragionamento multilingue che copre 110 varianti linguistiche, offrendoli gratuitamente alla comunità scientifica per scopi di ricerca e per usi non commerciali.

Lara Mini costituisce il primo passo all'interno di Lara 4, una nuova famiglia di modelli fondazionali destinata ad alimentare la prossima generazione di Lara Translate, il servizio aziendale di traduzione automatica.

L'obiettivo strategico fissato da Translated è verificare se questo approccio tecnologico è in grado di competere con i sistemi di IA di frontiera a più alta capacita, raggiungendo prestazioni di livello mondiale con solo una frazione dei costi informatici ed energetici solitamente richiesti per l'addestramento su larga scala.

La storia e l'affermazione internazionale di Translated

Fondata nel 1999 dalla linguista Isabelle Andrieu e dall'informatico Marco Trombetti con l'obiettivo di permettere a chiunque di comprendere ed essere compreso nella propria lingua, nel 2012 si è avvicinata alla traduzione automatica adattiva al contesto (Machine translation).

Successivamente, siamo nel 2024, l’azienda italiana ha lanciato Lara Translate, un sistema che unisce la velocità delle macchine con l'esperienza di decine di migliaia di traduttori professionisti madrelingua.

Oggi l'azienda fornisce servizi di traduzione e localizzazione rapida a più di 300.000 clienti in tutto il mondo, coprendo 200 lingue e oltre 40 ambiti specialistici. La leadership tecnologica di Translated e stata riconosciuta a livello internazionale da IDC MarketScape, CSA Research e Gartner, tre tra i principali istituti indipendenti di ricerca e analisi di mercato specializzati nello studio delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione.